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YouTube 'Your Custom Feed': novo recurso para melhorar recomendações

YouTube introduz 'Your Custom Feed', permitindo que usuários personalizem recomendações com base em temas de interesse.

Redação ChicoSabeTudoRedação · Serviço
26 de novembro, 2025 · 12:21 1 min de leitura
YouTube testa novo feed personalizado para corrigir recomendações “bagunçadas” (Imagem: Alex Photo Stock / Shutterstock)
YouTube testa novo feed personalizado para corrigir recomendações “bagunçadas” (Imagem: Alex Photo Stock / Shutterstock)

O YouTube testou recentemente um novo recurso, denominado “Your Custom Feed”, que visa aprimorar a organização das recomendações e a qualidade do feed inicial apresentado aos usuários. A informação foi divulgada pelo portal TechCrunch.

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A ferramenta surge após um longo período de críticas ao algoritmo da plataforma, que frequentemente interpretava de forma inadequada as intenções dos usuários, resultando em um feed repleto de vídeos pouco relacionados ao seu verdadeiro interesse. Situações comuns, como a visualização de vídeos sobre determinado tema específico, levaram o sistema a criar suposições sobre preferências que não eram duradouras, gerando excessos de recomendações semelhantes.

O novo recurso é acessível ao lado do botão “Home” para alguns usuários que participam do teste. Ao clicar, eles podem inserir prompts que especificam os temas que desejam ver com maior frequência, permitindo uma personalização mais ativa do conteúdo. Essa mudança de abordagem visa substituir a interação passiva por um controle mais efetivo sobre as recomendações exibidas.

A expectativa é que “Your Custom Feed” proporcione um alinhamento mais preciso aos reais interesses dos espectadores, minimizando a influência de sugestões originadas de visualizações acidentais. A proposta também se mostra mais prática em comparação às opções atuais, como marcar vídeos como “Não estou interessado”, que requerem engajamento constante e frequentemente trazem resultados insatisfatórios.

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Além do YouTube, outras plataformas, como o Threads e o X, estão experimentando mecanismos semelhantes para personalizar o algoritmo de suas recomendações. Embora a nova funcionalidade esteja em fase de testes, ela tem o potencial de transformar a experiência de uso da plataforma, promovendo uma interação mais eficiente e direcionada.

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