A corrida da inteligência artificial (IA) mudou de direção. Se antes a preocupação era ensinar as máquinas, agora o foco das gigantes de tecnologia é fazer com que elas respondam aos nossos pedidos de forma rápida e eficiente. É o que o mercado chama de 'inferência'.
Para entender fácil, imagine um chef de cozinha. O 'treinamento' da IA é como o tempo que ele passa na escola, aprendendo receitas. Já a 'inferência' é o restaurante funcionando, com os clientes fazendo pedidos e o chef tendo que preparar tudo na hora, sem demora.
Essa mudança está acontecendo porque cada vez mais gente usa a IA no dia a dia, seja em assistentes virtuais ou em aplicativos. Com tanta gente usando, a velocidade da resposta virou a coisa mais importante.
O dinheiro está seguindo essa nova prioridade. Uma pesquisa da consultoria Gartner mostra que, já neste ano, os gastos para fazer a IA 'responder' (inferência) devem superar, pela primeira vez, os investimentos para 'ensinar' (treinamento).
E a tendência é só aumentar. A previsão é que, até 2029, as empresas gastem cerca de 72 bilhões de dólares com inferência, quase o dobro dos 37 bilhões de dólares esperados para o treinamento. O jogo virou de verdade.
Isso afeta até as peças dos computadores. A Nvidia, famosa por vender chips para treinar a IA, agora vê a concorrência crescer com empresas como Google criando chips especializados em dar respostas rápidas, que gastam menos energia.
O objetivo final é diminuir os custos e o tempo de espera. Para o cidadão comum, isso significa que as ferramentas de inteligência artificial devem ficar cada vez mais ágeis e acessíveis no futuro próximo.
