Em Salvador, na Bahia, desenvolvedores passaram a adotar modelos de inteligência artificial que rodam diretamente nos aparelhos da Apple. Com a chegada do iOS 26 ao público, vários apps foram atualizados para tirar proveito dessas capacidades locais.
O programa Foundation Models abriu acesso a modelos de base no próprio dispositivo. Isso eliminou custos de inferência na nuvem e reduziu a dependência de servidores externos. A estrutura também trouxe suporte a técnicas como geração guiada e chamada de ferramentas, permitindo que os modelos consultem código ou busquem informações atualizadas sem depender só de serviços remotos.
O que isso muda na prática? Em vez de recursos que podem se perder quando um serviço muda, os apps conseguem manter funcionalidades interativas por mais tempo e com menos retrabalho.
Aplicativos que receberam atualização
- Lil Artist: começou a gerar histórias por IA a partir da seleção de personagens e temas, complementando atividades pensadas para crianças de 2 a 7 anos.
- MoneyCoach: passou a oferecer insights sobre gastos, identificando, por exemplo, quando despesas no supermercado ficaram acima da média semanal do usuário.
- LookUp: ampliou a interação com o dicionário do Oxford English Dictionary, gerando exemplos de uso e explicações contextualizadas para vocabulário traduzido em mais de 20 idiomas.
- Tasks: usou modelos locais para detectar tarefas recorrentes, sugerir tags, ordenar documentos por comando de voz e agendar repetições automaticamente.
- Day One: passou a sugerir títulos para entradas de diário e a gerar lembretes que incentivam o aprofundamento em pontos já redigidos.
- Crouton: empregou a IA para transformar textos longos em passos de receitas, sugerir tags, nomear temporizadores, planejar refeições e importar receitas a partir de fotos ou bilhetes digitalizados.
- SignEasy: utilizou o modelo local para analisar contratos e extrair pontos principais, gerando resumos; a plataforma manteve que assinaturas são juridicamente vinculativas e com trilha de auditoria digital.
Desenvolvedores destacaram que rodar a IA localmente ajuda na longevidade dos aplicativos, porque reduz a necessidade de grandes mudanças no fluxo de trabalho exigidas por modelos maiores hospedados na nuvem.
Essas atualizações foram registradas com a chegada pública do iOS 26 e compiladas pelo site TechCrunch, que listou as principais novidades lançadas até então.
