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IA antecipa áreas de risco de desmatamento na Amazônia em até 15 dias

Ferramenta de IA integrada ao TerraBrasilis antecipa áreas com risco de desmatamento na Amazônia em até 15 dias e pode reduzir erros de previsão em 75–80%.

Última atualização: 07/10/2025 05:36
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Queda Da Taxa De Desmatamento Da Amazônia Em 2023 Reduziu A Poluição Climática. (Imagem: Paralaxis / Shutterstock.com)
Queda da taxa de desmatamento da Amazônia em 2023 reduziu a poluição climática. (Imagem: PARALAXIS / Shutterstock.com)
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Uma ferramenta de inteligência artificial capaz de antecipar áreas com risco de desmatamento na Amazônia em até 15 dias começou a operar na plataforma de dados geográficos TerraBrasilis, mantida pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Batizada de Deforestation Prediction System, a tecnologia surge como aposta para aumentar a eficiência da fiscalização diante de um problema histórico: mais de 50 milhões de hectares de vegetação perdidos na região nos últimos 40 anos.

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O professor Raul Queiroz Feitosa, da PUC-Rio, descreve o sistema como uma ferramenta de apoio a decisões estratégicas de fiscalização e prevenção — pensada para reduzir deslocamentos desnecessários e concentrar operações nos pontos de maior risco. A solução já está disponível para uso do Ibama e para prefeituras da região; municípios de vários estados, inclusive da Bahia, poderão integrar os alertas ao planejamento local.

Como funciona

Segundo a equipe por trás do projeto, o modelo foi treinado com a vasta base histórica da Amazônia Legal disponibilizada pelo INPE, incluindo plataformas de sensoriamento remoto como PRODES e DETER. Em vez de olhar apenas para onde já houve corte, ele combina diferentes sinais para antecipar onde o desmatamento pode ocorrer.

  • Identificação de áreas com risco de corte ilegal;
  • Detecção de focos de incêndio;
  • Monitoramento de processos de degradação que antecedem a derrubada.

Os desenvolvedores afirmam que a novidade pode reduzir em cerca de 75% a 80% os erros de previsão em relação ao modelo anterior. Ainda assim, é cedo para medir efeitos concretos sobre as taxas de desmatamento a médio e longo prazo, porque fatores externos e complexos influenciam muito esses números.

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«A base do modelo está em identificar fatores ou condições mais relacionadas ao desmatamento iminente, de modo que possam antecipar a sua ocorrência», disse Raul Queiroz Feitosa, da PUC-Rio. «Os próximos 12 meses serão decisivos para avaliar como ela reflete nos índices de desmatamento».

A ferramenta seguirá integrada ao TerraBrasilis e ficará disponível para órgãos federais e prefeituras interessadas, com acompanhamento técnico para aferir sua eficácia nos meses seguintes. Na prática, é um sinal a mais no mapa — cabe agora transformar esse sinal em ação efetiva no campo.

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Será que, com esse apoio, a fiscalização conseguirá antecipar e evitar novas áreas de perda? Nos próximos meses teremos indicativos mais claros sobre o impacto dessa tecnologia na proteção da floresta.

TAGS:desmatamentoDesmatamento AmazôniaQueda no Desmatamento
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