A crescente presença de sistemas de inteligência artificial, como o popular ChatGPT e o Google Gemini, tem levantado preocupações no universo acadêmico global. Uma nova pesquisa, publicada na renomada revista Science Advances, aponta que ao menos 13,5% dos artigos científicos na área biomédica, publicados no ano de 2024, já demonstram algum grau de utilização desses Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) em sua redação.
Os dados revelam que, em uma proporção aproximada de um para cada 7,41 documentos científicos revisados por pares, há indícios do impacto da inteligência artificial na escolha de palavras e no estilo textual. Essa descoberta ressalta o desafio da comunidade científica em assegurar a precisão e a integridade da produção acadêmica diante do avanço dessas tecnologias.
Metodologia Inovadora de Pesquisa
Para chegar a esses resultados, uma equipe conjunta de pesquisadores dos Estados Unidos e da Alemanha desenvolveu uma abordagem metodológica diferenciada. Eles analisaram um vasto conjunto de dados, compreendendo 15 milhões de resumos biomédicos disponíveis na base PubMed. O objetivo foi investigar de maneira detalhada a influência detectável dos LLMs no vocabulário dos textos científicos.
A metodologia utilizada pelos pesquisadores buscou superar as limitações de estudos anteriores, que frequentemente dependiam de comparações entre textos gerados por humanos e por IA, o que poderia introduzir vieses. Em vez disso, a equipe examinou as variações no uso excessivo de determinadas palavras antes e depois do lançamento público do ChatGPT, identificando padrões reveladores de tendências.
Mudanças no Estilo de Escrita Acadêmica
A análise revelou uma mudança significativa no padrão linguístico dos artigos. Antes de 2024, a predominância de palavras em excesso era de substantivos técnicos, representando 79,2% das ocorrências classificadas. No entanto, em 2024, essa proporção se inverteu, com 66% das palavras excessivas sendo verbos e 14% adjetivos, indicando uma transição para um estilo mais “floreado” ou estilístico.
Exemplos de termos que se tornaram mais frequentes incluem verbos como “showcasing” (exibindo), “pivotal” (fundamental) e “grappling” (enfrentando). Além disso, o estudo identificou variações notáveis no emprego de LLMs entre diferentes áreas de pesquisa, países e periódicos acadêmicos, sugerindo uma adoção heterogênea da tecnologia no ambiente científico global.
